凭据皮尤研究中心公布的一份陈诉，86%的买家愿意为获得完美的客户体验支付更多的用度。同时，73%的买家表现：他们在做出购置决议时，会将客户体验作为一个重要的因素。为相识当今和未来的客户，企业应清楚客户的期望和需求。不外，要满足这些需求可并不容易。

虽然如此，Informatica的一些客户通过对其客户的连续关注，最终取得了令人惊喜的结果。以下选取了12家外洋机构的乐成案例，他们都使用数据提升了客户体验。供您参考。

1、Hubo为消费者提供更好的DIY购物体验Hubo是一家总部位于比利时的五金连锁企业，拥有150多家实体店。Hubo向来注重DIY市场，为此提供了林林总总的高质量的品牌产物。该公司还为各种DIY喜好者提供五金器具和物料。这其中既有一时心血来潮的喜好者，也有充满理想与激情的能工巧匠。

Hubo通过几项重要计谋对技术做了升级，接纳了Informatica MDM – Product 360产物信息治理解决方案。现在，Hubo引入新产物及供应商的速度比以往快了10倍。

该公司准备在五年内将产物库存从5万件增加到100万件，通过提供更多的产物扩大市场份额。Hubo使用产物数据实施客户体验战略，成为很好的范例。

2、使用人工智能，安进（Amgen）成为以患者为中心的企业作为一家全球领先的生物技术公司，安进致力于为罹患种种严重疾病的患者探索、开发和提供创新的治疗方案。该公司在心血管疾病的治疗方面成效卓著，改善了心脏病患者的生存质量。要知道，在世界规模内，无论是发病率还是死亡率，心脏病都高居首位。通过接纳Informatica的数据治理方案，将人工智能和机械学习技术应用于与医疗机构、产物及支付机构相关的高质量数据，安进得以使用有可能起死回生的治疗方案救治患者。

在患者发病前，这种以患者为中心的分析方法可以协助通知患者所在的医疗机构，并将当前的预防疗法见告患者。这种数据驱动的新方法还可以在安进公布新产物时缩短产物的上市时间，从4个月的周期缩短为4周。

3、Kelly Services通过现代化数据架构在求职者和雇主之间搭起桥梁Kelly Services是全球前五大的人力资源解决方案服务公司，美国财富500强之一，每年为全球凌驾555,000名就业人员提供事情时机。Kelly Services始终关注不停生长的劳动力市场，资助人们“扬弃”旧有的思维方式，认同种种事情方式所各自具有的价值。接纳Informatica的数据治理方案后，该公司使用从员工简历、电子邮件和视频面试资料中获得的数据，建设了富厚、准确的求职者信息库。

Informatica MDM 解决方案资助Kelly Services理顺了就业岗位信息，加速了人才选聘历程，并在适当的时间将合适的时机提供应合适的人选。4、PUMA通过在合适的时间提供合适的产物，大幅增加线上销售收入我喜爱运动鞋，而且我知道，我是这个世界上众多PUMA(彪马)粉丝中的一员，我们都喜爱名目富厚的彪马时尚运动鞋。

彪马为世界上最具天赋的运发动设计鞋类和服装，如今，它希望使用自己辉煌的历史实现更大的梦想，成为最令人憧憬的体育用品公司。彪马很是重视产物搜索服务，并使用机械学习技术更好地相识客户。现在，彪马可以针对客户的个体需要，通过高度个性化的方式，为客户提供更准确的产物推送信息和奇特的购物体验。Informatica MDM – Product 360 解决方案不仅资助彪马在不到两年的时间内实现了既定的投资回报率，而且还大幅提高了线上销售收入。

5、Elkjøp向客户提供富厚的产物体验Elkjøp是北欧最大的消费类电子产物零售商，现在在6个国家拥有400家商店和10,000多名员工。为了缩短产物上市时间，同时也为应对快速变化的消费者预期以及市场的爆炸性增长，Elkjøp将事情重点放在对产物引入流程的现代化革新和重构方面，与此同时不忘为业务用户提供自动化的产物信息治理功效。

该公司使用Informatica的数据治理方案，可以更快地引入新产物并提供完备的互动式产物体验，这种体验涵盖了所有客户接触点，从而提升了销售转化率。6、Elektro-Material通过以客户为中心的战略，实现了销售收入的翻倍增长Elektro-Material（EM）是瑞士电器B2B领域的市场向导者，提供智能家居技术、照明产物、家用电器和其它产物。为在竞争日益猛烈的线上市场取得乐成，EM希望能提供富厚的产物信息，以满足客户越来越高的期望。

通过接纳Informatica的数据治理方案，EM能够建立产物信息的准确视图以及实现产物引入和产物数据治理的自动化。这样做的效果是，公司用于公布新产物的时间缩短到了原来的四分之一，上传900家供应商产物目录的时间从几个月缩短到了几小时。现在，由于EM的客户能够获得产物及其图片的完整、准确的信息，这家公司在已往两年中通过数字渠道实现了销售收入的翻倍增长。

EM预计，明年的产物数据量将增加八倍，并已为此做好了准备。7、Rent-A-Car提供无缝的客户体验Rent-A-Car是法国一家领先的短程汽车租赁公司。只管不停有新的竞争者进入汽车租赁业，Rent-A-Car仍然乐成扩大了市场份额，在已往六年间实现了年收入的翻倍增长。

通过接纳Informatica MDM – Customer 360 解决方案，Rent-A-Car获得了客户旅程的全面视图，从而对客户有了更深入的相识，并将数据转化为一种真正的竞争优势。Customer 360 解决方案不仅使该公司成为车联网领域的向导者，另有助于攻击欺诈行为，甚至可对被盗车辆举行定位。8、宝马团体（BMW Group）通过客户接触点延伸品牌体验宝马团体通过不停增加的渠道与现有和潜在的客户取得联系。

这家德国的“终极驾驶机械”制造商重新专注于技术和车内体验。该团体还希望通过差别的客户接触点与客户举行精准、连续的相同。这些接触点包罗：网站、社交媒体、宣传手册、客服呼叫中心、电子卖场和特许经销商等等。

通过接纳Informatica MDM—Product 360解决方案，宝马团体对信息孤岛举行整合，从而为全球产物数据建立统一平台，使得全球产物信息的交付更实时、更顺畅。提高了效率，缩短了产物的上市时间；提高了变换治理的灵活性和速度；提高了面向客户的信息准确度和质量，客户有了更好的体验。阅读宝马案例相识更多内容。9、KLiNGEL使用富厚的产物数据推动多渠道战略KLiNGEL是欧洲数一数二的家居和时尚用品供应商，在比利时、荷兰、斯堪的纳维亚半岛、瑞士和奥地利设有子公司。

这家公司通过快要70家网上商城开展销售运动，每年要处置惩罚旗下18个品牌的数百万个订单。KLiNGEL推行多品牌和多渠道战略，它要求所有印刷产物目录和网店都必须提供产物数据的一致性视图。由于谋划规模涉及欧洲12个国家，KLiNGEL希望确保其客户能够检察到每件产物的信息，而且，这些信息要使用当地的语言。由于将战略重心放在了数据上，接纳了业界领先的Informatica的数据治理方案，KLiNGEL在线公布新产物的速度比以往快了七倍，同时还淘汰了客户的来电次数和退货量，KLiNGEL还计划提高产物在60多家网上商城的销售量，包罗：亚马逊、eBay和OTTO。

10、澳大利亚凯马特超市（Kmart）变身为一家真正的多渠道零售商澳大利亚凯马特超市（Kmart）是一个备受推崇的品牌，它以很是实惠的价钱向澳洲人提供时尚和优质的产物。Kmart拥有30,000多名员工和234家商店，它还是澳洲最大的集装箱入口商和跨国公司，天天要处置惩罚大量的货物。面临众多网络零售商和跨国公司的竞争，Kmart认识到，公司需要实体店以外的谋划模式，同时，Kmart还需要使用数字化渠道和创新计谋提升客户体验。

通过接纳Informatica的数据治理方案，这种变化的效果是很是显著的：Kmart现在98%的产物都能在线销售，已往这个比例只有6%。现在，这家公司引入新产物的速度比以往快了4倍，销售额到达了已往的4倍，团队生产率是已往的3倍。11、Coop Alleanza 3.0向客户提供奇特的购物体验Coop Alleanza 3.0是欧洲最大的食品零售企业，它在意大利的12个地域拥有270万名会员和430家商店。这家公司认识到，它需要开展统一化运营，向每家商店提供一致的业务信息，以此提高效率和增加利润。

为向会员和客户提供个性化的购物体验，客户、产物和销售数据都是必不行少的。通过实施Informatica的数据治理方案，Coop Alleanza 3.0 取得了许多有益的结果，包罗：easycoop.com 获得商业乐成，集成化的CRM 系统缔造了新的运营效益和更为一致的客户体验。在缔造新效益的同时，增强了会员和客户的忠诚度。

12、Santalucía Seguros推动以客户为中心的数字化转型Santalucía Seguros为西班牙的小我私家和企业提供保险服务已有100多年的历史。这家位于马德里的公司通过其笼罩400家署理机构和17,000名员工的网络，恒久保持着这一知名品牌及实体化的谋划模式。

Santalucía Seguros意识到，现在许多客户更喜欢上网买保险，于是在企业内实施了一项数字化转型计划，该计划涵盖所有网上业务，包罗家庭保险、人寿保险、财政保险、养老保险、宠物保险和其它保险产物。接纳Informatica MDM – Customer 360 解决方案后，Santalucía Seguros转变了谋划视角，从以保单为中心转换为以客户为中心，从而与客户展开了更为个性化的交流。正如上述12个案例所展示的，客户体验对于企业的乐成至关重要。

请认真倾听客户的意见并重视他们的看法，这会资助您在竞争中脱颖而出，并在新世界独占鳌头。重磅预告：CLAIREview智能数据峰会第二场云数据堆栈和数据湖2020年6月16日，14:00-15:30思想首脑、创新者和行业专家带您快速掌握云端分析现代化获得最佳实践和领先看法从而加速价值实现和提高投资回报率参会方式：关注Informatica数据治理（微信号：InformaticaChina）,或添加小殷（微信号：INFORMATICA01），注册参会！。

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